20個常用的行業研報網站，數據分析師必看
數據同學在業余時間可以預覽一些行業研報，正所謂“腳踏實地、仰望星空”，多看研報有以下幾點好處：
1、 擴充視野：工作中我們更多聚焦在自己的業務上，除了高層，很難看到市場的全貌。而研報可以擴充眼界，清晰了解產品在市場中的定位，以及是否有替代型產品沖擊市場的可能。
2、 培養數據感：經常有人提到“數據感”，那么“數據感”究竟是什么？舉個簡單的例子：阿里發財報，小明看一眼財報盤面，就知道財報是好是壞。而多看研報，可以培養這種能力，同時有助于日常分析中提出見解，指引產品迭代。
3、 增強匯報能力：研報其實就是一個深層次的報告，整體思路及框架是可以借鑒的，在我們日常的分析匯報中給予應用。
本文分享20個小火龍看過的研報網站，同時注明常用指數（僅個人觀點），大家可以收藏保存！
網址
1、QuestMobile「常用指數：5星」
https://www.questmobile.com.cn/
覆蓋多個行業的研究報告，日常更新頻次：1周/篇。
2、TalkingData「常用指數：5星」
http://mi.talkingdata.com/reports.html?tag=all
互聯網行業分析報告，日常更新頻次：不固定。
3、艾瑞網「常用指數：5星」
https://report.iresearch.cn/
互聯網及電信相關領域研究報告，日常更新頻次：1-5日/篇。
4、易觀分析「常用指數：5星」
https://www.analysys.cn/article/analysis/
互聯網及新興產業分析報告，日常更新頻次：1-2日/篇。
5、洞見研報「常用指數：5星」
https://www.djyanbao.com/index
日常更新頻次：不固定。
6、數據觀「常用指數：4星」
http://www.cbdio.com/node_2782.htm
互聯網、元宇宙相關內容，日常更新頻次：1-3日/篇。
7、阿里研究院「常用指數：3星」
http://www.cbdio.com/node_2782.htm
基于阿里大數據的分析報告，日常更新頻次：1-2周/篇。
8、199it「常用指數：4星」
http://www.199it.com/
各大報告集中庫, 中文互聯網數據資訊中心，用數據解讀TMT行業的研究、發展，日常更新頻次：不固定。
9、艾媒網「常用指數：3星」
https://www.iimedia.cn/#shuju
全球移動互聯網行業數據發布平臺，各行業數據報告，日常更新頻次：1-3日/篇。
10、DataEye「常用指數：3星」
https://www.dataeye.com/home.html
涉及游戲（偏手游方向）、金融、電商、房產、汽車等多個行業，日常更新頻次：1日/篇。
11、百分點「常用指數：3星」
https://www.percent.cn/
涵蓋金融、制造、公共事務、媒體出版、能源、交通、零售、電商等多個行業的報告，內容豐富，日常更新頻次：不固定。
12、星圖數據「常用指數：2星」
http://www.syntun.com.cn/datanews/hotspot.html
日常更新頻次：不固定。
13、CBNData「常用指數：4星」
https://www.cbndata.com/report
整合中國最大的財經媒體集團優勢資源，提供商業數據報告，日常更新頻次：1-5日/篇。
14、36kr「常用指數：4星」
https://36kr.com/academe
匯集各個行業的研究報告，日常更新頻次：不固定。
15、七麥數據「常用指數：3星」
https://www.qimai.cn/research
移動應用數據報告，日常更新頻次：不固定。
16、麥肯錫「常用指數：3星」
https://www.mckinsey.com.cn/
全球最著名的管理咨詢公司，目前除了戰略，還專注于互聯網，消費，醫療等各大行業的研究與洞見，日常更新頻次：1-5日/篇。
17、普華永道 | 中國「常用指數：2星」
https://www.pwccn.com/zh
各行業報告，日常更新頻次：15-30日/篇。
18、畢馬威 | 中國「常用指數：1星」
https://home.kpmg/cn/zh/home.html
偏金融行業，日常更新頻次：不固定。
19、德勤 | 中國「常用指數：2星」
https://www2.deloitte.com/cn/zh.html#
涉及消費、能源、金融、政府、科學、科技相關領域，日常更新頻次：不固定。
20、埃森哲 | 中國「常用指數：1星」
https://www.accenture.cn/cn-zh
日常更新頻次：不固定。
未來的制造業要的不是石油，它最大的能源是數據.